大数据拓宽和加深了社会心理学研究的广度和深度。大数据时代，一切事物都被数据化：情绪变成了数据、思维变成了数据、行为模式变成了数据、认知变成了数据、沟通变成了数据、关系变成了数据……受此影响，社会心理学的研究视角和研究领域不断更新和扩展，很多传统的社会心理学问题，如社会心态、个体行为偏好、集群行为、社会态度与公众情绪、动态人际互动与人际关系、社会认知、主观幸福感等，都可能借助大数据得到更为准确的、可视化的测量和呈现。例如，大数据网络实验室可以通过记录用户的网络使用情况提取用户的网络行为特征，分析用户的心理属性和网络行为的关联模式；大数据心理健康系统可以为犯罪矫正人员、精神病患者、特殊心理儿童等建立心理健康档案；借助大数据检测和评估社会心态，能够获取大众的社会心理态势，及时发现社会不稳定因素和风险，为社会治理提供科学、客观的研究报告和应对方案等。

　　大数据宣告社会心理学预测时代的到来。社会心理学有四项基本功能，即描述、阐释、预测和控制，传统社会心理学多关注描述和阐释两项功能，对于预测和控制则显得有些捉襟见肘。大数据时代，这种状况将获得很大改观。由于大数据时代的社会心理学研究不再过多依赖随机采样，而是通过处理和分析相关数据获取结论，这有助于预测能力的提升。例如，有关心理健康的预测，可以利用被试的网络痕迹代替通过问卷收集的答案，并且用机器学习的方法建立基于网络行为的心理健康预测模型，通过模型计算得出被试的心理健康状态评分；关于幸福感的预测可以对社会公众进行幸福感知的预测；关于社会心态、社会风险判断、群体情绪和集群行为、经济发展信心和政府信任的预测，可以预知和评估国民的社会态度，并根据某类群体社会态度的时间性变化研判社会舆情、引导社会舆论等。2010年美国印第安纳大学的约翰博伦教授发现，Twitter网站上的平静类情绪能显著预测未来2至6天美国道琼斯工业平均指数的结果。我国南开大学乐国安教授团队基于微博与股票的大数据研究发现，微博网民情绪的起伏不仅与中国社会发生的重要事件存在明显对应关系，还在一定程度上能够预测我国证券综合指数及其每天交易量的变化。这表明，大数据的背后是人的心理表现，大数据带来的巨大变革必将使社会心理学在预测与控制方面大展身手。

　　大数据可能给社会心理学研究带来的风险。随着计算科学、数据挖掘等信息分析技术的迅速发展，高效处理和分析海量数据正在成为可能，在此背景下，社会心理学研究者在研究过程中利用大数据、树立大数据思维显得极为重要。但也要认识到，大数据也有可能会给社会心理学研究带来风险。风险之一在于网络用户隐私权和安全感风险。以Facebook为例，其瞬时可以生成详尽的用户心理数据，如包括种族、性格、智商、幸福感、政治观点、宗教信仰等在内的人口特征资料，一旦掌握了这些数据，便可以自动建立起模型。这提示我们，网络数据的使用应注意透明度是否合理，以及合理界定网络控制权的外延和边界。风险之二是研究方法问题。社会心理学面向的是个人、群体和社会，但大数据所带来的研究方法的改变却使得社会心理学研究者可能更多地关注数据，这或许会使某些研究者误入“数据万能论”的误区。事实上，大数据背后所分析的是每个鲜活的个体，是每个个体的心理与行为，他们是庞大数据神经元的突触。大数据的研究方法并不能完全取代以往的研究方法，大数据的网络实验室也不能完全取代实体实验室，只有关注“人”，只有坚持研究方法上的兼容并包，社会心理学才能在大数据时代获得长足发展。

　　（作者单位：南开大学周恩来政府管理学院社会心理学系 管健）